15 Jahre E-Commerce. 30 Jahre Radsport. LET'S MEET
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Ich teile diese Überzeugung – nicht nur als Marketingbotschaft, sondern als gelebte Realität. Deshalb ist ROSE Bikes für mich ein Place to be.
30+ Jahre Road, Gravel & MTB – Radsport ist nicht mein Hobby, es ist meine Identität. Mitglied in einem Gravel-Club, Endurance & Adventure sind meine Disziplinen.
ROSE entwickelt sich zur Lifestyle Brand. Meine AI/ML-Expertise kann diese Transformation datengetrieben beschleunigen – von Personalisierung bis Predictive Commerce.
Euer Anspruch an Qualität und Fairness deckt sich mit meinem Arbeitsethos. Ich liefere keine Halbheiten – weder auf dem Bike noch im Code.
Events, Rideouts, Community – ROSE versteht, dass Radsport Gemeinschaft ist. Genau diesen Spirit bringe ich in jedes Team und jedes Projekt ein.
Die Brücke zwischen IT, Marketing und Business – ich übersetze Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt.
Technologie allein löst keine Business-Herausforderungen. Erst die sinnvolle Verbindung von AI, Daten und strategischem Denken schafft echten Mehrwert – und das ist genau das, was ich seit 15 Jahren tue.
Zwei laufende Projekte, die zeigen wie ich denke – und was entsteht, wenn Technologie auf echte Leidenschaft trifft.
GDPR-konforme Ernährungs-Plattform für Athleten. Verbindet Trainingsdaten, Bioavailability-Profile und Ernährungshistorie zu personalisierten Empfehlungen – mit White-Label B2B2C-Infrastruktur für Partner wie ROSE Bikes.
Native iOS-App für Gravel-Fahrer. Routen entdecken, bewerten und teilen – mit Strava/Komoot-Import, Oberflächen-Analyse und Community-Ratings nach Fahrertyp und Fitness.
Keine Standard-Rolle – eine maßgeschneiderte Position, die einzigartige Skills mit euren Bedürfnissen verbindet.
Entwicklung & Integration von AI-Lösungen für Personalisierung, Forecasting und Customer Journey Optimization.
Aufbau einer datengetriebenen Entscheidungskultur durch intelligente Dashboards und Predictive Analytics.
Brücke zwischen IT, Marketing, Sales und Product – Translation von Business-Anforderungen in technische Lösungen.
Proaktive Identifikation neuer Technologie-Trends und deren praktische Anwendung im E-Commerce.
Keine Theorie. Keine Buzzwords. Drei Bereiche, in denen AI bei ROSE Bikes echten, messbaren Mehrwert schaffen kann – heute, nicht in fünf Jahren.
ROSE verkauft über mehrere Kanäle – Online-Shop, Stores, B2B. Saisonale Nachfrageschwankungen bei Bikes und Komponenten sind schwer planbar. Ein ML-gestütztes Demand-Forecasting-Modell, das Wetterdaten, Strava-Trends, Marketingzyklen und historische Verkaufsdaten kombiniert, reduziert Überbestände und Out-of-Stock-Situationen signifikant.
Die Customer Journey bei ROSE beginnt oft mit Inspiration (Social, YouTube, Strava) und endet im Konfigurator. Zwischen diesen Touchpoints gibt es Abbrüche. Ein AI-Layer, der Nutzerverhalten in Echtzeit analysiert und personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen und Retargeting-Signale ausspielt, erhöht Conversion und Customer Lifetime Value messbar.
Canyon und Trek investieren massiv in digitale Beratungstools. ROSE hat den Vorteil echter Expertise und Community-Nähe. Ein AI-gestützter Bike-Konfigurator mit natürlicher Spracheingabe – "Ich fahre 80% Gravel, bin 78kg, Budget 3.500€" – übersetzt Kundenwünsche in konkrete Produktempfehlungen und reduziert gleichzeitig den Beratungsaufwand im Store.
Radsport ist für mich mehr als Sport – es ist Community, Philosophie und ständige Herausforderung. Das macht den Unterschied.
Lange Distanzen, mentale Stärke, grenzenüberschreitende Erlebnisse. Ausdauer ist nicht nur physisch.
Neue Routen entdecken, unbekanntes Terrain erkunden. Die beste Route ist die, die man noch nicht kennt.
Aktives Mitglied einer leidenschaftlichen Community. Gemeinsam weiter kommen – auf dem Bike und im Job.
Road, Gravel, MTB – vielseitig unterwegs. Dieselbe Vielseitigkeit bringe ich in meine Arbeit ein.
Ich bin überzeugt, dass wir gemeinsam herausfinden können, welche Rolle wirklich Sinn macht. Kein Standardprozess – ein offenes Gespräch zwischen zwei Menschen, die Bikes lieben und Daten ernst nehmen.